如何创建数据库表格和索引(数据库创建索引的方式)

   日期:2022-02-25     文章发布:文章发布    网络转载:生活号    
核心提示:概述 今天主要介绍一下MySQL中两表关联的连接表是如何创建索引的相关内容,下面来看看详细的介绍。 MySQL两表关联的连接表创建索引 创建数据库的索引,可以选择单列索引,也可以选择创建组合索引。 假设用户表(user)与部门表(dept)通过部门用户关联表(deptuser)连接起来,如下图所示: 表间关系 问题就是,在这个关联表中该如何建立索引呢? 针对该表,有如下四种选择: 针对于user_...
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概述

今天主要介绍一下MySQL中两表关联的连接表是如何创建索引的相关内容,下面来看看详细的介绍。

MySQL两表关联的连接表创建索引

创建数据库的索引,可以选择单列索引,也可以选择创建组合索引。

假设用户表(user)与部门表(dept)通过部门用户关联表(deptuser)连接起来,如下图所示:

表间关系

问题就是,在这个关联表中该如何建立索引呢?

针对该表,有如下四种选择:

  • 针对于user_uuid建立单列索引idx_user
  • 针对于user_dept建立单列索引idx_dept
  • 建立组合索引idx_user_dept,即(user_uuid,dept_uuid)
  • 建立组合索引idx_dept_user,即(dept_uuid,user_uuid)

对关联表的查询,有如下四种情况:

1、人员查所属部门用and方式

EXPLAIN SELECt d.dept_name,u.* FROM org_dept d,org_user u,org_dept_user duser WHERe u.user_uuid=duser.user_uuid AND d.dept_uuid=duser.dept_uuid AND u.user_code=”dev1″;

2、人员查所属部门用join方式

EXPLAIN SELECt d.dept_name,u.* FROM org_user u LEFT JOIN org_dept_user du ON u.user_uuid=du.user_uuid LEFT JOIN org_dept d ON du.dept_uuid=d.dept_uuid WHERe u.user_code=”dev1″;

3、部门查人员用and方式

EXPLAIN SELECt d.dept_name,u.* FROM org_dept d,org_user u,org_dept_user du WHERe u.user_uuid=du.user_uuid AND d.dept_uuid=du.dept_uuid AND d.dept_code=”D006″;

4、部门查所属人员用join方式

EXPLAIN SELECt d.dept_name,u.* FROM org_dept d LEFT JOIN org_dept_user du ON d.dept_uuid=du.dept_uuid LEFT JOIN org_user u ON u.user_uuid=du.user_uuid WHERe d.dept_code=”D006″;

01

人员查所属部门用and方式

1.1 关联表无索引

1.2 单索引 Idx_dept

1.3 单索引 Idx_user

1.4 组合索引 Idx_dept_user

1.5 组合索引 Idx_user_dept

1.6 所有都建立上

02

人员查所属部门用join方式

2.1 关联表无索引

2.2 单索引 Idx_dept

2.3 单索引 Idx_user

2.4 组合索引 Idx_dept_user

2.5 组合索引 Idx_user_dept

2.6 所有都建立上

03

部门查人员用and方式

3.1 关联表无索引

3.2 单索引 Idx_dept

3.3 单索引 Idx_user

3.4 组合索引 Idx_dept_user

3.5 组合索引 Idx_user_dept

3.6 所有都建立上

04

部门查所属人员用join方式

4.1 关联表无索引

4.2 单索引 Idx_dept

4.3 单索引 Idx_user

4.4 组合索引 Idx_dept_user

4.5 组合索引 Idx_user_dept

4.6 所有都建立上

总结

通过上面的实际测试结果可以得出如下结论:针对于该关联表分别针对于user_uuid与dept_uuid建立单列索引idx_user,idx_dept最优。

其中索引idx_user适用与通过人员ID查询出该人员所在的部门;索引idx_dept适用与通过部门查询出该部门下所属的人员。

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