事情是这样的
亚马逊是全球最大的购物平台
很多商品信息、用户评价等等都是最丰富的。
今天，手把手带大家，越过亚马逊的反爬虫机制
爬取你想要的商品、评论等等有用信息
反爬虫机制
但是，我们想用爬虫来爬取相关的数据信息时
像亚马逊、TBao、JD这些大型的购物商城
他们为了保护自己的数据信息，都是有一套完善的反爬虫机制的
先试试亚马逊的反爬机制
我们用不同的几个python爬虫模块，来一步步试探
最终，成功越过反爬机制。
一、urllib模块
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
req = urllib.request.urlopen('https://www.amazon.com')
print(req.code)
复制代码返回结果：状态码：503。
分析：亚马逊将你的请求，识别为了爬虫，拒绝提供服务。
本着科学严谨的态度，我们拿万人上的百度试一下。
返回结果：状态码 200
分析：正常访问
本着科学严谨的态度，我们拿万人上的百度试一下。
返回结果：状态码 200
分析：正常访问
代码如下 ↓ ↓ ↓
import requests
url='https://www.amazon.com/KAVU-Rope-Bag-Denim-Size/product-reviews/xxxxxxx'
web_header={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:88.0) Gecko/20100101 Firefox/88.0',
'Accept': '*/*',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Connection': 'keep-alive',
'Cookie': '你的cookie值',
'TE': 'Trailers'}
r = requests.get(url,headers=web_header)
print(r.status_code)
复制代码返回结果：状态码：200
分析：返回状态码是200了，正常了，有点爬虫那味了。
3、检查返回页面
我们通过requests+cookie的方法，得到的状态码为200
目前至少被亚马逊的服务器正常提供服务了
我们将爬取的页面写入文本中，通过浏览器打开。
我踏马…返回状态是正常了，但返回的是一个反爬虫的验证码页面。
还是 被亚马逊给挡住了。
三、selenium自动化模块
相关selenium模块的安装
pip install selenium
复制代码代码中引入selenium，并设置相关参数
import os
from requests.api import options
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
#selenium配置参数
options = Options()
#配置无头参数,即不打开浏览器
options.add_argument('--headless')
#配置Chrome浏览器的selenium驱动
chromedriver="C:/Users/pacer/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe"
os.environ["webdriver.chrome.driver"] = chromedriver
#将参数设置+浏览器驱动组合
browser = webdriver.Chrome(chromedriver,chrome_options=options)
复制代码测试访问
url = "https://www.amazon.com"
print(url)
#通过selenium来访问亚马逊
browser.get(url)
复制代码返回结果：状态码：200
分析：返回状态码是200了，访问状态正常，我们再看看爬到的网页信息。
将网页源码保存到本地
#将爬取到的网页信息，写入到本地文件
fw=open('E:/amzon.html','w',encoding='utf-8')
fw.write(str(browser.page_source))
browser.close()
fw.close()
复制代码打开我们爬取的本地文件，查看 ，
我们已经成功越过了反爬虫机制，进入到了Amazon的首页
结局
通过selenium模块，我们可以成功的越过
亚马逊的反爬虫机制。
下一篇：我们继续介绍，如何来爬取亚马逊的数十万商品信息及评论。