这么生猛?AlphaGo只用一颗谷歌TPU处理器就能完虐人类

   日期:2021-07-01     文章发布:文章发布    网络转载:生活号    
核心提示:在中国棋手柯洁与谷歌AlphaGo的首场人机大战中,执黑棋出战的柯洁最终以1/4子惜败,这不禁令人们对AlphaGo愈发好奇起来!值得注意的人,人们关注的焦点也从AlphaGo此前的棋路,渐渐深入到了硬件和谷歌的人工智能的训练技术中。
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  在中国棋手柯洁与谷歌AlphaGo的首场人机大战中,执黑棋出战的柯洁最终以1/4子惜败,这不禁令人们对AlphaGo愈发好奇起来!值得注意的人,人们关注的焦点也从AlphaGo此前的棋路,渐渐深入到了硬件和谷歌的人工智能的训练技术中。

  据DeepMind公司AlphaGo团队负责人David Silver介绍,AlphaGo使用卷积神经网络(CNN)来理解围棋,AlphaGo可以从每一层的神经网络中对棋局进行分析,现在的AlphaGo已经拥有了40层神经网络。

  与此同时,AlphaGo还利用策略网络和价值网络来减少计算机的搜索宽度和深度,用策略网络忽略掉每一步中不合理的下法,而价值网络可以减少机器往后搜索的步数。

  如此高深的技术,自然无法脱离庞大的计算任务,而此次升级版的AlphaGo当中仅仅使用了单个谷歌自主研发的AI计算单元TPU

  根据谷歌在今年I/O大会上透露的信息显示,目前正在使用的第二代TPU能够提供惊人的180TFLOPs浮点运算的计算能力,相比于传统的GPU和CPU分别高出了15倍和30倍之多。

  与此同时,谷歌还支持一种名为TPU pod的运算阵列,每个TPU pod当中包括64颗第二代TPU,能够提供11.5PFLOPS的浮点运算能力。

  此外,David Silver还表示,谷歌未来将向第三方开放TPU云端计算服务,以便更多的AI开发者可以利用谷歌TPU的强大性能来训练自家的人工智能程序!

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